Investigador de TAU combate epidemias virales y virtuales

El Dr. Dan Yamin de TAU ha desarrollado un sistema de seguimiento de datos aplicable tanto a enfermedades infecciosas como el coronavirus y al sesgo anti-Israel en las redes sociales. Cita el comportamiento humano como un factor clave en la transmisión de ambos. Yamin, quien dirige el Laboratorio de Análisis y Modelado de Epidemias en la Facultad de Ingeniería Fleischman de TAU, dice que su enfoque se basa en lo que le falta a la epidemiología tradicional: datos sobre el comportamiento humano.

“En el centro de cualquier proceso de transmisión se encuentran los patrones de mezcla de contacto”, explica Yamin. “Estos patrones representan las interacciones sociales de los individuos”, agregando que, cuando se trata de la propagación de enfermedades, “quien no considera estos elementos pierde el punto por completo”. Junto con el profesor Irad Ben-Gal, jefe del Laboratorio de IA, Aprendizaje automático, Análisis de negocios y datos de TAU, Yamin desarrolló una herramienta para predecir la dinámica de transmisión basada en los movimientos de las personas rastreados en sus teléfonos móviles. Cuando COVID-19 estalló en Israel, Yamin consultó para el Ministerio de Salud de Israel, prediciendo brotes locales con este sistema de datos telefónicos.

“La herramienta no solo es útil para la detección local del virus, sino también para crear simulaciones de la propagación del virus, que nos dice qué sucederá si una política se reemplaza por otra”, dice. Por ejemplo, el equipo de Yamin recomendó al Ministerio de Salud que las guarderías deberían volver a abrir, según los datos que recopilaron.

Además, Yamin descubrió que los bloqueos dirigidos a grupos de alto riesgo y grupos de infección localizados son hasta 5 veces más eficientes para reducir la mortalidad en comparación con una estrategia de bloqueo nacional. Este hallazgo llevó al gobierno israelí a adoptar sus enfoques actuales de cierre selectivo. Ahora, meses después, Yamin y su equipo están desarrollando una herramienta para la detección temprana de la infección por COVID-19

basada en sensores de teléfonos móviles que miden el recuento de pasos, los hábitos de sueño y otros parámetros.

Piensa viral, tuitea viral
Antes de unirse a TAU, Yamin completó una beca posdoctoral en la Escuela de Salud Pública de la Universidad de Yale. Mientras estaba allí, le inquietaba el nivel de sentimiento anti-israelí en las redes sociales estadounidenses y su capacidad para volverse viral. Inmediatamente hizo la conexión. Basándose en los mismos patrones que estudió en la transmisión de enfermedades, Yamin comenzó a crear un sistema que usa inteligencia artificial para identificar cómo ciertos grupos usan tácticas de marketing viral para difundir mensajes antisemitas y anti-israelíes.

El sistema, conocido como Iron Dome para redes sociales, tiene como objetivo rastrear e identificar contenido malicioso con potencial de volverse viral en términos de redes sociales. Yamin explica que las personas que retuitean publicaciones casualmente son muy parecidas a portadores de enfermedades asintomáticas. Muchos usuarios de Twitter transmitirán información con mensajes antisemitas encubiertos o explícitos sin querer.

Elegir cuándo responder en las redes sociales es un asunto delicado. Por lo tanto, Yamin sugiere usar IA, como en su sistema Iron Dome, para ayudar con el proceso de toma de decisiones. “Ser proactivamente pro-Israel en las redes sociales no siempre es el mejor enfoque”, dice el Dr.
Yamin. “La mayoría de los tweets anti-Israel no son virales, entonces, ¿por qué perder el tiempo en tweets que no van a ninguna parte?”

La próxima generación de control de enfermedades.
Mientras Israel y el mundo enfrentan la segunda ola de COVID-19, Yamin dice: “por el momento, necesitamos vivir con este virus. Si actuamos de manera responsable y mantenemos la rutina diaria para la gran mayoría de la población, no alcanzaremos la catástrofe”. Mirando hacia el futuro, Yamin cree que las metodologías basadas en datos como la suya son cruciales en el manejo de futuras enfermedades virales. Como tal, Yamin será un miembro clave del Centro multidisciplinario para combatir pandemias de TAU, el primer centro de este tipo en el mundo. “Los sistemas de datos como este pueden mejorar sustancialmente la precisión del diagnóstico médico en el futuro”, dice.

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